网站做一些分析工作

网站分析(Web Analytics) 是种对网站访客行为的研究。于商务应用背景来说，网站分析特别指的是来自某网站搜集来的资料之使用，以决定网站布局是否符合商业目标；例如，哪个登陆页面(landing page)比较容易刺激顾客购买欲。这些搜集来的资料几乎总是包括网站流量报告，也可能包括电子邮件回应率、直接邮件活动资料、销售与客户资料、使用者效能资料如点击热点地图、或者其他自订需求资讯。这些资料通常与关键绩效指标比较以得效能资讯，并且可用来改善网站或者行销活动里观众的反映情况。
网站做一些分析工作
1、 网站流量分析
网站流量的比较重要的KPI指标有浏览量、访问量、独立访客数、跳失率、转化率、页面停留时间、访问页面数、流量来源、流量来源ROI等等。通过这些数据可以全面的反映网站的整体情况。其中跳失率可以用来衡量页面的质量，流量来源及转化率可以衡量市场及营销的工作情况。进行网站数据分析的时候，需要牢牢的把握转化率这一指标，然后由这一指标的变化来寻找其他相关数据的变化，最终找出原因，做相对应的策略，改进我们的工作。
2、 网站分析细分
数据分析行业有句话-无细分，毋宁死，足矣看出细分对数据分析意义。对于网站的数据分析尤其是如此。网站的流量数据量非常大，从整体上看根本都看不出那里会出现问题，所以必须要细分。比如说营销人员需要看的转化率，必须就要细分到每个渠道里面，然后再看到这些渠道来的会员的点击情况，他们都看过那些网页，对什么感兴趣，跳失率是多少，浏览时间多长，最终转化的是多少等等，这样才能看出问题。
3、 网站的短信促销及EDM
在这个电子商务普遍烧钱的时代，花出去的钱到底能有多少能够带来实际的收益呢？在抢占市场的同时，怎么才能做到ROI最大化这个问题急需要解决。公司每天几乎都要发几万条甚至几十万条的促销的短信，短信的反馈率基本上都在2%一下，怎么才能提高转化率，这就需要更精准的用户定位，把钱花到最有可能带来收益的地方。因此网站的短息促销及EDM促销，必须要依据会员的精细化细分，不但要满足客户的需求，更要挖掘出他们的需求。
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